Executive Snapshot
- Erfahrung: Weniger als 1 Jahr
- Level: Junior
- Arbeitsmodell: Nicht angegeben
- Verfügbarkeit: Nach Absprache
- Region: Deutschland / EU
- Fokus: Automotive, Industrielle Automatisierung, Robotik, Embedded Systems
Auf einen Blick
Profil-ID
DP-155989
Rolle
Embedded Software Entwicklung, Automatisierungstechnik, Firmwareentwicklung
Level
Junior
Erfahrung
Weniger als 1 Jahr
Arbeitsmodell
Nicht angegeben
Verfügbarkeit
Nach Absprache
Region
Deutschland / EU
Sprachen
Englisch: kenntnisse, Deutsch: Nicht angegeben
Einsatzmodelle
Festanstellung
Richtwert
Nach Absprache
Kurzprofil
Erfahrener Embedded Software Ingenieur mit einem Masterstudium in Mechatronik und Robotik. Spezialisiert auf die Entwicklung von Embedded-C-Firmware für ARM-Cortex-M und STM32 Mikrocontroller. Besitzt fundierte Kenntnisse in hardwarenaher Softwareentwicklung, Sensorintegration und Echtzeit-Embedded-Systemen. Expertise in industrieller Kommunikation (UART, SPI, I2C, CAN, Ethernet TCP/IP) und der Integration von SPS-Systemen in Automatisierungs- und Robotikanwendungen. Bringt praktische Erfahrung in der Entwicklung von Qualitätssicherungssystemen mit SPS und HMI mit und zeigt starkes Interesse an Automotive Embedded Software und Fahrzeugsteuergeräten.
Schwerpunkte (Domänen)
AutomotiveIndustrielle AutomatisierungRobotikEmbedded SystemsSoftwareenergyindustrialEmbeddedtesting
Kompetenzen (Skills)
Embedded C Firmware EntwicklungBare-Metal-ProgrammierungHardware-Software-IntegrationSensorintegrationEchtzeit-Embedded-SystemeSPS-ProgrammierungIndustrielle KommunikationFehlersucheInbetriebnahmeEmbeddedFirmwareHardwarePythonSPSSoftwaretestingE-Mobility / Automotive / Industrial ElectronicsEmbedded Systems
Tools & Technologien
ARM-Cortex-MSTM32Siemens-SPSKeyence-LasersensorenHMI-SystemeUARTSPII2CCANEthernet TCP/IPPythonCREOAutoCADCMicrosoft OfficeSPSTIA portalEmbeddedFirmwareHardwareSoftwaretesting
Praxis & Projekt-Highlights
Entwicklung und Implementierung eines In-Process-Qualitätsprüfungssystems für PET-Flaschen unter Verwendung von Siemens-SPS, Keyence-Lasersensoren und industriellen Antriebssystemen. Erstellung von SPS-Programmen zur Echtzeit-Erfassung und Auswertung von Sensordaten zur Qualitätssicherung. Integration eines HMI-Systems zur Visualisierung von Produktions- und Messdaten. Optimierung von Motorparametern für präzise, SPS-gesteuerte Positionierung und Rotation in Automatisierungsanwendungen.