Executive Snapshot
- Erfahrung: 0 Jahre
- Level: Berufseinsteiger (Master-Absolvent)
- Arbeitsmodell: Nach Absprache
- Verfügbarkeit: Ab Februar 2026
- Region: NRW, Deutschlandweit
- Fokus: Embedded Systems, Industrielle Elektronik, Automotive (Radar), Sicherheitstechnik
Auf einen Blick
Profil-ID
DP-318610
Rolle
Embedded Softwareentwickler, Hardware-naher Entwickler, Testingenieur für Embedded Systeme
Level
Berufseinsteiger (Master-Absolvent)
Erfahrung
0 Jahre
Arbeitsmodell
Nach Absprache
Verfügbarkeit
Ab Februar 2026
Region
NRW, Deutschlandweit
Sprachen
Deutsch: C1, Englisch: C1, Arabisch: C2 (Muttersprache)
Einsatzmodelle
Festanstellung
Richtwert
Nach Absprache
Kurzprofil
Master-Absolvent im Bereich Embedded Systems Engineering mit Fokus auf echtzeitfähige Hard- und Softwareentwicklung für sicherheitskritische Systeme. Verfügt über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von 60-GHz-FMCW-Radarsystemen zur Personenerkennung im Rahmen der Masterarbeit. Bringt zudem Expertise im Aufbau von komponentenbasierten Testautomatisierungssystemen für Brandmeldeanlagen mit LabVIEW, NI TestStand und Python mit.
Schwerpunkte (Domänen)
Embedded SystemsIndustrielle ElektronikAutomotive (Radar)SicherheitstechnikSoftwareindustrialEmbeddedManagement
Kompetenzen (Skills)
EchtzeitprogrammierungHardware-nahe SoftwareentwicklungTestautomatisierungSignalverarbeitungSystemintegrationFehleranalyseKommunikationsprotokolleEmbeddedPythonSoftwareC++HardwareMATLABManagementCertified in German C1 (Telc)LabVIEWgithubGitCEmbedded SystemsE-Mobility / Automotive / Industrial Electronics
Tools & Technologien
LabVIEWNI TestStandPythonC++MATLABARM Cortex-MFreeRTOSgithubGitCEmbeddedSoftwareHardware
Praxis & Projekt-Highlights
Entwicklung eines 60-GHz-FMCW-Radarsystems zur Personenerkennung mit vollständiger Signalverarbeitungskette (Range-Doppler, CFAR, Vitaldatenerkennung) auf ARM Cortex-M mit FreeRTOS. Aufbau einer komponentenbasierten Testautomatisierungsumgebung (HW/SW) für EN-54-konforme Brandmeldeanlagen unter Verwendung von LabVIEW, NI TestStand und Python. Konzeption und Aufbau einer Prüfvorrichtung mit National-Instruments-Messhardware zur Anbindung von Prüflingen. Implementierung einer C++-DLL-Bibliothek für gerätespezifische Kommunikationsprotokolle.
