Executive Snapshot
- Erfahrung: 2 Jahre
- Level: Berufseinsteigerin
- Arbeitsmodell: Verhandelbar
- Verfügbarkeit: Nach Absprache
- Region: Süddeutschland
- Fokus: Automotive, Produktionstechnik, Digitalisierung, Industrie 4.0
Auf einen Blick
Profil-ID
DP-318666
Rolle
Entwicklung und Optimierung mechatronischer Systeme, Datenanalyse für Prozessoptimierung, CAD-Konstruktion und -Analyse, Fertigungsstrategien in der Automobilindustrie
Level
Berufseinsteigerin
Erfahrung
2 Jahre
Arbeitsmodell
Verhandelbar
Verfügbarkeit
Nach Absprache
Region
Süddeutschland
Sprachen
Deutsch: C1, Französisch: C1, Arabisch: C2 (Muttersprache), Englisch: B1
Einsatzmodelle
Festanstellung
Richtwert
Nach Absprache
Kurzprofil
Mechatronik-Ingenieurin mit Master in Technologiemanagement und Automotive-Schwerpunkt. Sie verfügt über Praxiserfahrung in Produktentwicklung, Produktionstechnik und datenbasierter Prozessoptimierung. Ihre Expertise umfasst die Entwicklung automatisierter Datenauswertungen mit Python, Prozessanalysen sowie die Konstruktion und Anpassung von Bauteilen mittels CATIA V5. Sie hat Optimierungspotenziale in der Produktion identifiziert und umgesetzt und war an Prototypen- und Entwicklungsprojekten beteiligt.
Schwerpunkte (Domänen)
AutomotiveProduktionstechnikDigitalisierungIndustrie 4.0Software
Kompetenzen (Skills)
ProjektmanagementProzessoptimierungProzessfähigkeitsanalyse (CpCpk)Datenanalyse & statistische AuswertungFMEA3D-DruckMATLABPythonSoftwareCATIA V5CreoAutoCADCSAPExcelPowerPointE-Mobility / Automotive / Industrial Electronics
Tools & Technologien
PythonMATLABCATIA V5PTC CreoAutoCADAutodesk InventorC++CSAPIBMCreoExcelPowerPointFMEASoftware
Praxis & Projekt-Highlights
Entwicklung automatisierter Datenauswertungen mit Python zur Effizienzsteigerung in der Produktion, Durchführung von Prozessanalysen und Identifikation von Optimierungspotenzialen, Anpassung und Neukonstruktion von Bauteilen und Greifern für die Rotorenfertigung mittels CATIA V5, Unterstützung bei Prototypen- und Entwicklungsprojekten sowie Analyse von System- und Produktdaten, Erstellung technischer Auswertungen zur Prozessverbesserung und CAD-Analyse technischer Bauteile, Analyse und Aufbereitung von Einkaufs- und Produktionsdaten, Auswahl geeigneter Fertigungsstrategien für Gussgehäuse in der Automobilindustrie.
