← Zur Übersicht

Ingenieur:in für Digitale Fabrikplanung und Prozessoptimierung

Kandidat:in ist eine:n engagierte:n Ingenieur:in mit Fokus auf digitale Fabrikplanung, Prozessoptimierung und Software-Qualitätssicherung. Mit Erfahrung in der Automobil…

Profil anfragen Drucken / PDF Auf LinkedIn teilen

Antwort in der Regel innerhalb von 24h (werktags).

Anonymisiertes Profil – Details nach NDA/Absprache.

Ingenieur:in für Digitale Fabrikplanung und Prozessoptimierung

Executive Snapshot

Erfahrung: ca. 4-5 Jahre
Level: Berufserfahrene:r Ingenieur:in
Arbeitsmodell: Nach Absprache
Verfügbarkeit: Nach Absprache
Region: Deutschland (Region Ingolstadt/München)
Fokus: Automotive, Industrial, Software, Electronics

Auf einen Blick

Profil-ID

DP-320386

Rolle

Ingenieur:in für Digitale Fabrikplanung, Prozessoptimierung und Software-Qualitätssicherung

Level

Berufserfahrene:r Ingenieur:in

Erfahrung

ca. 4-5 Jahre

Arbeitsmodell

Nach Absprache

Verfügbarkeit

Nach Absprache

Region

Deutschland (Region Ingolstadt/München)

Sprachen

Deutsch: B1, Spanisch: C2 (Muttersprache), Japanisch: Nicht angegeben, Englisch: C1

Einsatzmodelle

Festanstellung, Projektarbeit

Richtwert

Nach Absprache

Kurzprofil

Kandidat:in ist eine:n engagierte:n Ingenieur:in mit Fokus auf digitale Fabrikplanung, Prozessoptimierung und Software-Qualitätssicherung. Mit Erfahrung in der Automobilindustrie und im Industrial Engineering bringt sie:er fundierte Kenntnisse in der Analyse und Optimierung von Produktionsprozessen sowie in der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen mit. Ihre:Seine Expertise umfasst die Arbeit mit virtuellen Montageplanungen, KI-Assistenten und Datenmodellen für die digitale Fabrik. Sie:Er ist versiert im Einsatz von Tools wie Python, MATLAB, Simulink, CATIA V5, Power BI und Jira.

Schwerpunkte (Domänen)

AutomotiveIndustrialSoftwareElectronicsE-MobilitytestingembeddedConsultingBeratungmanagement

Kompetenzen (Skills)

Digitale FabrikplanungProzessoptimierungAnforderungsmanagementVirtuelle MontageplanungDatenanalyseDatenvisualisierungSoftware-Testing (End-to-End)Agile MethodikKI-AssistenzsystemeSAP B1 ImplementierungJiraPythonSoftwaretestingMATLABSimulinkVerificationembeddedhardwareConsultingBeratungmanagementcertified by this document are officially valid in the entire country in accordance with the Presidential Decree of July 24CATIA V5SolidWorksConfluenceAzure DevOpsCSAPMS OfficeTIA PortalScrumE-Mobility / Automotive / Industrial ElectronicsConsulting / Stakeholder / LeadershipEmbedded Systems

Tools & Technologien

PythonMATLABSimulinkCATIA V5TeamcenterPower BIKNIMENVIDIA OmniverseAzure DevOpsSAP B1JiraConfluenceSolidWorksCSAPMS OfficeTIA PortalScrumSoftwaretestingVerificationembeddedhardware

Praxis & Projekt-Highlights

Analyse von Zeitveränderungen in Fahrzeugprojekten mittels Power BI und KNIME zur Prozessoptimierung im Industrial Engineering; Erstellung von 3D-Datensätzen für interne und externe Kunden unter Verwendung von CATIA V5 und Teamcenter in der virtuellen Montageplanung; Unterstützung bei der Entwicklung eines KI-Assistenten für die virtuelle Fabrikplanung mit NVIDIA Omniverse und Python; Koordinierung der Implementierung neuer Funktionen mit Azure DevOps und Agile Methodik als Produkt Owner; Mitarbeit bei der Implementierung von SAP B1 Lösungen und Umsetzung von Kundenanforderungen im Consulting-Umfeld; Entwicklung eines Datenmodells für die digitale Fabrikplanung sowie Datenextraktion und -visualisierung mit Python und NVIDIA Omniverse; Durchführung von End-to-End App-Tests unter Einsatz von Jira und Confluence zur Qualitätssicherung

Interesse? Wir teilen Details kurzfristig (NDA-ready) – einfach kurz anfragen.

Profil anfragen Drucken / PDF